De heatmap in de koopblokanalyse zet twee eigenschappen tegen elkaar en laat zien welk deel van de koopblok-tijd naar welke combinatie ging.
De vier dimensies
Voor de assen kun je kiezen uit:
Prijsster: de prijswaardering van bol in sterren. Zie Prijsster in plaats van prijs.
Prijs (€): prijsklassen in euro's.
Levertijd: klassen in dagen.
Beoordeling: de verkopersbeoordeling.
Waarden zonder gegevens komen bij Geen of Onbekend terecht, en kleine waarden bij Overig.
Wat een cel is
Elke cel is een combinatie van een rij en een kolom, met daarin het deel van de koopblok-tijd dat naar die combinatie ging. Zet je prijs tegen levertijd, dan zie je met welke combinatie van die twee het koopblok wordt gewonnen.
De drie manieren om te rekenen
Geheel = 100%: alle cellen samen zijn honderd procent. Dan zie je welke combinatie in de hele selectie het grootst is.
Rij = 100%: elke rij is honderd procent. Dan reken je binnen een rij, dus binnen één prijsklasse of één levertijdklasse.
Kolom = 100%: elke kolom is honderd procent.
Waarom dat uitmaakt: bij Geheel wordt het beeld beheerst door de grootste rij. Zit driekwart van je producten in één prijsklasse, dan zijn alle andere cellen klein en zie je niet hoe het er binnen die andere klassen aan toe gaat. Reken je per rij, dan zie je per prijsklasse welke levertijd daar het koopblok pakt, ongeacht hoe groot die klasse is.
Dat is dezelfde logica als bij de heatmap op de producten. Zie Absoluut of relatief, en conditioneren op rij of kolom.
Te weinig data
Staat er dat er te weinig koopblok-data voor deze selectie is, dan zijn er te weinig producten met meerdere aanbieders om een matrix te vullen. Neem dan een langere periode of een grotere selectie.
Goed om te weten
De cellen gaan over koopblok-tijd, niet over omzet of verkopen. Een combinatie die veel koopblok-tijd pakt bij producten die weinig verkopen, ziet er hier groot uit en levert weinig op. Leg de uitkomst dus naast de afzet in de productenweergave. Zie Koopblok per product.